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摘要:与传统的人工智能模式相比，生成式人工智能可以通过创造新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为(潜在的)“协作者”，显示出了巨大的潜力。

虽然生成式人工智能目前主要应用于面向消费者的产品，但它也有潜力为企业工作流程增加情景感知和类似于人类的决策能力，并彻底改变商业模式。生成式人工智能还存在隐私和安全、偏见管理结果的透明性和可追溯性、知识产权以及弱势群体的平等获取等问题，需要参与者综合考虑商业化、监管、伦理、共同创造等多方面的因素，扩大利益相关者的参与和贡献。

报告显示，到2032年，生成式人工智能市场规模将达到2,000亿美元，对经济的影响力也是巨大的。随着更多的应用案例的出现，商业模式和应用场景也会不断扩展。虽然目前关注的大多是消费者应用，但实际上生成式人工智能的应用机会是广泛的，未来也将探究如何将其应用于企业领域，实现效率提升、产品改进、新体验或业务变革。

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